Галкин Александр

Галкин Александр

Senior Automation QA Engineer (Python)

🎂 40 лет 📍 Санкт-Петербург ⭐ 12+ лет опыта

Senior Automation QA Engineer с 11-летним опытом, из них 6+ лет в автоматизации. Строил E2E-фреймворки и CI/CD с нуля для высоконагруженных систем (100+ млн пользователей), инфраструктурных решений (импортозамещение Active Directory: LDAP, Kerberos, NTLM), мобильных приложений (iOS/Android). Сокращал полный регресс с 3 дней до 4 часов, достигал покрытия критических сценариев до 85%. Работал с гетерогенными средами (Astra Linux, Рэд ОС, Ubuntu, Windows), виртуализацией (VSphere/ESXi, oVirt, Hyper-V), PKI (Рутокен, NFC). Руководил QA-командой из 9 человек, обучал junior-инженеров. Эксперт в анализе первопричин, риск-ориентированном тестировании и нагрузочном тестировании (JMeter, Gatling, Kubernetes, Prometheus, Grafana).

6+
Лет в автоматизации
85%
Покрытие
Регресс
Опыт работы

Импортозамещение Active Directory (службы каталогов, высоконагруженная аутентификация). Проектная работа в ВТБ: модуль аутентификации мобильного приложения с аудиторией 100+ млн пользователей.

Технологический стек: Python, Pytest, Playwright, LDAP, Kerberos, NTLM, Ansible, Vagrant, GitLab CI, Docker, Allure.

  • Разработал с нуля фреймворк автоматизации, достигнув 70% покрытия критических сценариев за 8 месяцев.
  • Сократил полный цикл регрессионного тестирования с 3 дней до 4 часов за счёт параллельного запуска E2E-тестов в GitLab CI.
  • Автоматизировал развёртывание тестовых окружений (Ansible, Vagrant), сократив время подготовки стенда с 90 до 30 минут и исключив ошибки ручной настройки.
  • Выявил и задокументировал 15+ кросс-системных дефектов в модуле аутентификации, предотвратив риски для 100+ млн пользователей.
  • Тестировал протоколы LDAP, Kerberos, NTLM для интеграционного взаимодействия с разными ОС в гетерогенной среде.

Платформа медиапланирования (mediapush.mts.ru), рекламные интеграции, GraphQL, PostgreSQL.

  • С нуля создал E2E-фреймворк автоматизации (Python, Playwright), подняв тестовое покрытие с 0% до 85% за 9 месяцев.
  • Внедрил CI/CD (GitLab CI) с Allure-отчётностью для 50+ тестовых наборов, сократив время анализа падений и ускорив time-to-market.
  • Связал репозитории разработчиков и QA для выборочного запуска тестов (frontend/backend), сократив цикл обратной связи.
  • Анализировал и тестировал требования на этапе их формирования, выявляя логические противоречия на ранних стадиях.
  • Создал Python-инструмент для автогенерации ORM-моделей из схемы PostgreSQL, экономя часы ручной работы при каждой миграции базы данных.
  • Обучил 3 junior-инженеров паттернам автоматизации (Page Object, Factory), что позволило им самостоятельно расширять авто-фреймворк.

Special Technology Center, Лаборатория Касперского, Лига Цифровой Экономики.

Технологический стек: Python, Pytest, REST API, JMeter, Gatling, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana.

  • STC: Автоматизировал API-тестирование сервиса парсинга почты (Python, Pytest, REST API) и регресс для продуктов на macOS.
  • Лаборатория Касперского: Проводил исследовательское тестирование KIS/SAAS, выявляя нетривиальные дефекты.
  • Лига Цифровой Экономики: Обеспечил успешный запуск мобильного приложения «Эльдорадо»; провёл нагрузочное тестирование для М.Видео/Эльдорадо (JMeter, Gatling), координировал SRE по настройке мониторинга (Prometheus, Grafana) в Kubernetes (Docker).

Маркетплейс недвижимости: веб-портал, мобильные приложения Android и iOS.

Технологический стек: CodeceptJS, TypeScript, Python, Pytest, Playwright, Appium, Docker, GitLab CI, Allure.

  • Сформировал и возглавил команду тестирования из 9 человек — стабильные релизы веба и мобильных приложений.
  • Внедрил CI/CD с нуля (Docker, GitLab CI), разработал E2E-тесты на CodeceptJS/TypeScript и Pytest/Playwright, автоматизировал мобильное тестирование с Appium + Pytest.
  • Предложил бизнес-идею конструктора сайтов из перемещаемых блоков — реализована в двух продуктах компании (Сайт.Плюс, Каталог.ПРО).

Продукты информационной безопасности (Web Application Firewall, Dallas Lock), сертификация ФСТЭК/ФСБ.

Технологический стек: Python, Selenium, Hyper-V, SQL, VSphere/ESXi, oVirt/zVirt, Astra Linux, Рэд ОС, Ubuntu, Bash.

  • Автоматизировал UI-тестирование Web Application Firewall (Python, Selenium) и развёртывание тестовых окружений (VSphere/ESXi, oVirt/zVirt, Hyper-V), сократив время подготовки стенда и исключив ошибки ручной настройки.
  • Проводил интеграционное и нагрузочное тестирование систем защиты информации в гетерогенной среде (Astra Linux, Рэд ОС, Ubuntu, Windows) с использованием Bash.
  • Тестировал интеграции с PKI (Рутокен, NFC-ридеры), настраивал аутентификацию в Windows с использованием токенов.
  • Инициировал и довёл до реализации два продуктовых модуля (межсетевой экран, резервное копирование) в линейке Dallas Lock.

IT-инфраструктура на 50+ пользователей в муниципальном предприятии ЖКХ.

  • Администрировал гетерогенную инфраструктуру Windows/Linux, обеспечивая стабильную работу критичных сервисов.
  • Возглавил перевод всего предприятия на 1С для бухгалтерии и аварийно-диспетчерской службы (72 рабочих места): писал технические задания для разработчиков, был связующим звеном между директором и командой разработки, проверял полноту доработок конфигураций перед внедрением.
Ключевые навыки
Языки и фреймворки Python, Pytest, Playwright, Selenium, CodeceptJS, TypeScript, Appium, Bash
API и протоколы REST, GraphQL, gRPC, LDAP, Kerberos, NTLM
Базы данных PostgreSQL, SQL
CI/CD и инфраструктура GitLab CI, Docker, Ansible, Vagrant, Hyper-V, VSphere/ESXi, oVirt/zVirt
Мониторинг и нагрузка Prometheus, Grafana, JMeter, Gatling, Allure
ОС и среды Astra Linux, Рэд ОС, Ubuntu, Windows, macOS
PKI и безопасность Рутокен, NFC-ридеры, WAF, Dallas Lock, ФСТЭК/ФСБ
Управление руководство командой (до 9 человек), менторство, код-ревью
Образование
2023 — 2027
Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Информационных технологий и программирования
Профиль: Архитектор ИС
Сертификаты
Linux: File Management for Devops
2021

Создано с 💜 на Alpine.js | 2026

Сертификат

Linux: File Management for DevOps

Coursera | 2021